路人书

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第18章（第1页）

&ldo;可惜我们的学校教育走上了应试的路。&rdo;陈宛低声道，&ldo;以高考为指挥棒，用题海战术代替探索发现，连我们考研，也是强调知识的积累，杜威的理论或许在二十世纪初很流行，但是现在已经式微了。&rdo;

&ldo;其实考研笔试主要在于公平，虽然死板但是算最不坏的制度。&rdo;丁毅笑，&ldo;现在考研压力大，还是因为我们教育资源不够多、优质资源分配不均。&rdo;

&ldo;对，北城有这么多的好学校，而我老家一个省才有一两所好学校，今年考研又多了四十万人报名，俨然是第二次高考了。&rdo;钟志远耸了耸肩。

&ldo;只要坚持到底，凭我们的能力，都是可以考上的。&rdo;丁毅的眼神扫过陈宛、黄染、钟志远的脸，&ldo;我允诺自己不会放弃，而且也不会放弃你们中的任何一人。&rdo;

&ldo;我也允诺不放弃，不抛弃。&rdo;陈宛沉默片刻，高声道。

&ldo;对，不放弃，不抛弃！&rdo;

&ldo;不放弃，不抛弃！&rdo;

郑重说出了自己的誓言，四人心里知道，生活是一袭爬满虱子的锦袍，要掌控生活就要忍受虱子咬，真正的勇者不是获得最终加冕的人，而是明知道这件衣服千疮百孔还是爱惜它、把它洗干净的人。

转眼到了八月，第一轮复习也要到尾声了。

☆、十三没有白走的路

北城的夏天会有暴雨，七八月尤盛，往往黑云压城，雨落如注，啪啪打在窗户上、大理石地面上、花园的月季以及颜色艳丽的雨伞上。陈宛站在十三层楼，看着水漫过了阶梯，看着人们慌忙逃窜的模样，心想这是八月的第一场雨。

七月也下了几场雨，但是这一次伴着狂风，脱缰的雨线像匕首一样斜斜地飞来，留下血流般的印记，其实打伞也阻止不了被雨水灌个透心凉。

此时早上六点整，无法跑步了，陈宛换了双凉鞋，就出门买早餐了。她的伞被吹得东倒西歪，雨水沾湿了她的裙子，四面八方都是雨滴落在水塘溅起的小水花，到了食堂，寥落无人，打饭的大妈大着嗓门：&ldo;姑娘，今天还要自习？&rdo;

因为她总是很早买饭，连食堂的人也熟悉她了。

陈宛微微笑着，打饭的大妈给她打了满杯子的豆浆，又挑了最新鲜的油条。陈宛左手上提着早餐，右手拿着伞，艰难地在风雨中穿行，到了教学楼，收了伞，伞上滴下的水成了线，她把伞撑开放在教室外晾干，然后推开考研自习室的门。

里面开着灯，安然端坐着黄染、钟志远以及丁毅。

满满六七十人的教室，此刻就只他们四个人。其他人或许是觉得雨太大吧，陈宛简直要热泪盈眶了，正在背单词的黄染、丁毅以及在做题的钟志远就好像构成了一幅风格独特的油画，就像梵高的《吃土豆的人》，光线晦暗，人物没有美化，但是就是感人至深，这就是生命力。

吃过早饭，陈宛也开始看书了，她还没能把书都过一遍，现在每天看一本书，大概能看五六十页，是那种很认真的阅读。培根说&ldo;booksaretobetasted，otherstobeswallowed，andfewtobechewedanddisted&rdo;，有些书需要浅尝，有些书需要吞咽，还有少部分书需要咀嚼和消化，而她现在手上的七八本参考书，都是需要仔细品味消化的。她没有按照康奈尔笔记法做笔记，她的方法更简单直接：直接在一张a4纸上写小结和问题，每看完一个小章节，就写一句话书评，每天总结可能出的题，然后把答案写在纸的背面。这些天，她已经攒了厚厚一垛a4纸了，每天早上她会花一个小时的时间先复习。

就在她读到中世纪大学的时候，陆陆续续又来了一些自习的人，外面的雨已经转为淅淅沥沥，来来往往的人留下一道道水迹，许茜抬起头下意识回头，陡然觉察到：

丁毅不见了。

她隐约感到一丝不对劲，下意识的走到走廊上，也没有丁毅的身影。

教室的简约时钟粗长的指针指到了正中间，而丁毅没有回来。

陈宛推推黄染：&ldo;丁毅去哪儿了？&rdo;

黄染一脸茫然，倒是钟志远一边收拾自己的东西，一遍说：&ldo;我们先去吃饭吧，我都饿了，中午我们去研究生食堂吃麻辣烫吧。&rdo;

一个中午过去了，丁毅没有回来。

一个下午过去了，丁毅没有回来。

晚上九点，三人准备回宿舍休息了，丁毅还是没有回来。

陈宛给丁毅打了很多次电话，但是都没有人接。这时她收到了万有引力发来的讯息：&ldo;

&ldo;同学，你好！

你之前提的跨专业考研的问题，我回答说&rso;itdepends&rdo;

后来我想了想，觉得也许我可以给一个更细致的回答。没有什么答案是完美的，也无所谓绝对正确，这一切只是我的观点，也许它让你莫逆于心，也许它让你转瞬即忘，但是我现在要说的是自己的真实想法。

你知道吗？现在已经不再是独狼生存的时代了，一个人的本质在于他的社会关系，相信你在准备考研政治的时候也已经记下这一点了。社会越来越像一台计算机，而每个人都是一个小小的二极管，或者说是小零件。团体的力量越来越超越个人，钢铁侠最终还是要加入复仇者联盟。那么作为一个小部件的我们，无论是学习和工作，都需要建立起牢固的联系来。文学与编程，数学与历史，这些风马牛不相及的东西，越来越显示出超越认知的关联。

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