路人书

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第63章（第1页）

浅川柚理从噩梦中惊醒，梦里欺压来的那个人影和那双手，带着浓厚的恶意。她捂住胸口，意图压下急剧的心跳。

那是什么。

好熟悉，像真的经历过一般。

可浅川柚理怎么也想起在哪里经历过。

她起身下床走到客厅倒了杯水一饮而尽，胸腔的压抑感这才稍稍得到了缓解。出现在梦里的人，到底是谁呢。

两年前。

文森特一把将昏迷过去的柚理抱着怀里避免突然倒地摔伤了她，这时一直坐在观赏席的男人摆了摆手示意手下上前。

&ldo;等一下!&rdo;文森特厉声喝止。

&ldo;怎么?文森特，你反悔了?&rdo;男人单手撑着下颚饶有兴趣的问，目光落在柚理的身上不免多看了两眼。

&ldo;不是反悔，而是我改变主意了。&rdo;文森特不悲不昂的回答：&ldo;我要亲自毁了她。&rdo;

&ldo;哦?是吗?&rdo;那人怀疑的挑了挑眉，将手中把玩的刀[]具扔给了他：&ldo;动手吧。&rdo;

&ldo;你好像误会了，&rdo;文森特的手落在柚理心脏的位置说：&ldo;我要毁掉的是这里。&rdo;

&ldo;呵…呵呵…&rdo;男人轻笑几声不以为然，起身离开：&ldo;文森特，我还是想提醒你，如果你说的是真的，这个女人会成为你最大的绊脚石，不要被她反杀了哦。&rdo;

&ldo;你以为我是谁，&rdo;文森特不甘示弱的瞪了那人一眼。

她的确是最强的分析师，可惜她没有用武之地，想打败他，还需要一把能与他匹敌的剑。而在他遇到的选手里，没有人有这个天资。

或许称为不败神话的武士越前南次郎可以做到，据他所知那个h集老头对这种事情毫无兴趣。

听说他家似乎还有两个孩子，他记得是叫做越前龙雅和越前龙马，不知天资如何。

文森特第一次见越前龙雅是在三个月后一场黑赛上，他作为观众在观赛席上，他作为选手在赛场上。

赛场上的越前龙雅天生有一种魔力，可以轻而易举的俘获旁人的目光，华丽的球技，如同波涛汹涌的大海将人吞噬殆尽又让人无可自拔甘愿沉迷其中。

与他的网球不同，他的网球里只有绝望和悲鸣。

巨大的天赋背后，带来的是近乎毁灭的力量。

如果是越前龙雅的话，或许能成为那把刺伤他的剑。

心里有一个声音，这样告诉文森特。

&ldo;拍给小猫咪看看吧，&rdo;文森特想，他没想到柚理收到比赛录像的时候反应比他想象中还要激烈，一个越洋视频电话打过来。

&ldo;文森特，你在哪里遇到他的?&rdo;柚理兴奋的问。

&ldo;黑赛的时候，&rdo;这个眼神他见过，第一次看他打球的时候她也是这么热切的目光，不对，和那时不一样。

她已经没有身为分析师的才能了，不应该看出来才对。

&ldo;还有别的他的比赛吗?&rdo;

&ldo;你能看出来?&rdo;文森特试探性的问。

&ldo;嗯?&rdo;柚理歪了歪头：&ldo;看出来什么?我是问你还有没有越前君的比赛录像啊，你在说什么?&rdo;

&ldo;你们认识?&rdo;文森特噗嗤笑出了声，这算什么，原来他们认识，这或许是命运吧。

&ldo;你笑什么?&rdo;

&ldo;没什么，以后如果有，我会给你的。&rdo;

&ldo;诶‐‐!谢谢!&rdo;

真期待啊，柚理，你将我打败的那一天，又或者是我将你毁掉的那一天。

如果‐‐

如果一定要为我没有毁掉你找一个理由。

应该就是那个了吧。

如果我一定要被打败，我希望那个人与你有关。

作者有话要说：　　老夫最近熬夜严重，今天先写到这儿，明天不一定能更文，我觉得，我再不睡觉可能会猝死。

下一章开始美国篇。

第39章

越前龙雅回来了。

知道这件事并没有花费奇柯任何力气，最明显的迹象主要体现在平时来看他们打球的妹子今天增加了一半，此类情况只有越前龙雅在的时候才会出现。

走进练习场地不出意外果然看到了刚做完热身运动的越前龙雅，还有站在他身边不远处身穿美国队服，手里抱着记录板，正在和doic谈论什么的浅川柚理。

初来乍到又在美国没什么名气的浅川柚理想要进入国家队着实费了不少功夫，还好有越前龙雅做担保，期间打了一场猜分练习赛。由美国教练doic自选对战选手，给浅川柚理三天的时间，由她预测比分，如果比分无误，便可以高薪受聘于美国队。

比赛前浅川柚理把写有最后比分的字条交给了doic，两人约定比赛结束后才可能打开，结果当然是浅川柚理赢了。据说看到浅川柚理预测的比分时，doic惊讶的双眼瞪成了球，激动的年纪一大把眼眶都红了，恨不得和浅川柚理签永久性合同，把她绑在在美国队当特别顾问。

再遇到浅川柚理之前doic也曾听说过，在天才的选手之外存在另一种天才，他们可以通过选手以往的数据制定专属那个人的训练计划，最大化的提高选手的各项数值，预测选手成长曲线，甚至比赛结果。

天才般的数据分析师，doic原本只当是个传言，他见过太多的分析师，他们也却是能够提高选手的各项数值，到底和传闻中相差太远。而眼前这一位，和之前他遇到的任何一位数据分析师都不一样。

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