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第476章 图灵测试中的魔鬼（第2页）

“这是……”陈小雨也看到了屏幕上的内容，“他在指控你的基金是AI操控的？”

“不止，”叶诤快速浏览着论文细节，“他在暗示这可能是一种新型金融武器，需要全球监管机构紧急介入。”

系统已经开始溯源分析：

【论文数据来源：机构“经济行为实验室”（EbL）】

【EbL背景：三年前接受某匿名基金会捐赠1.2亿美元，研究方向转为“AI与经济决策”】

【深层关联：EbL曾参与代号“墨丘利”的暗网项目——训练AI模型进行非法市场操纵实验】

【关键发现：罗伯特·米尔斯本人是EbL的学术顾问，年咨询费200万美元】

原来是利益输送。这个诺贝尔奖得主收了钱，用学术权威的外衣包装一场商业抹黑。

但手法很高明——不直接说叶诤违法，而是质疑他“非人类”。在公众认知里，“非人类”往往意味着“不可控”“危险”。一旦这种印象形成，监管介入就顺理成章了。

“他论文里的数据有问题。”陈小雨突然说，她拉过键盘，快速调出几个图表，“看这儿，他说你的基金在3月15日的黄金期货交易中，实现了0.0001秒的精准切入。可那天芝加哥商品交易所的系统日志显示，最小时间戳单位是0.001秒。他怎么可能拿到更精确的数据？”

她又指向另一处：“还有这个风险系数计算，他用的是过时的cVaR模型，忽略了市场流动性因子。如果用修正后的模型重算，你的交易效率只会超出人类极限8倍，还在统计误差范围内。”

叶诤惊讶地看着她。这女孩在金融工程方面的知识，远超一个大三物理系学生该有的水平。

“你怎么懂这些？”

“我不知道。”陈小雨摇头，手指还在键盘上飞舞，“我就是……知道。好像这些东西本来就在我脑子里。”

她在几分钟内就写了个反证程序，自动抓取论文中的数据，用更严谨的模型重新计算。结果显示，米尔斯教授的结论至少有三大方法论错误。

可学术圈的游戏规则是——权威的声音先出来，反驳需要时间。等叶诤这边准备好正式回应，舆论可能已经定性了。

系统这时给出新方案：

【检测到学术信誉攻击】

【建议启动“学术打假”协议】

【可执行操作：1.公开米尔斯教授的利益冲突2.揭露EbL的暗网项目3.生成对比性羞辱证据】

第三个选项让叶诤顿了顿。“对比性羞辱证据”是什么？

系统解释：【调取目标人物历史上的错误预测记录，制作成可视化图表，投放到全球金融中心的大屏幕。】

这招挺狠。米尔斯教授作为经济学家，肯定有过预测失误的时候。把这些失误集中展示，会对他的学术信誉造成毁灭性打击。

但叶诤想了想，选了更直接的方案：“公开利益冲突，加上EbL的暗网项目。至于第三项……先留着。”

他不想用羞辱的方式反击，那样就降低底线了。可系统似乎有不同的“想法”。

就在叶诤准备让系统整理证据材料时，手机突然开始疯狂震动。不是来电，是各种新闻推送：

“突发：纽约时代广场纳斯达克巨幕突然播放神秘图表！”

“伦敦金融城多个交易中心大屏遭黑客入侵！”

“东京证交所外部显示屏出现‘经济学家失误大全’！”

叶诤点开一条推送里的视频。画面里，纽约时代广场那块着名的纳斯达克广告屏上，正在轮播一系列图表。标题很扎眼：《罗伯特·米尔斯教授的十大错误预测》。

第一张图：2013年，米尔斯公开预测比特币将在六个月内崩盘至零。实际走势——比特币从当时100美元左右，一路涨到后来的六万多美元。

第二张图：2016年，他撰文称“英国脱欧概率不足10%”。结果公投脱欧。

第三张图：2018年，他断言“特斯拉五年内必破产”。特斯拉后来成了全球市值最高车企之一。

一共十张图，每张都附带原始报道截图和后续事实对比。最后一张图是空白的，标题写着：“第十一次错误预测：指控神豪基金为AI操控”。

播完一轮后，屏幕上出现一行字：“学术权威不应成为商业打手。EbL的暗网项目‘墨丘利’详情请见：

securedrop是个匿名举报系统专用的链接协议。显然，有人已经把EbL的黑料打包上传了。

“这是你做的？”陈小雨看着叶诤的手机屏幕，瞪大了眼睛。

“不是。”叶诤皱紧眉头。他确实选了公开利益冲突，但没让系统做这种公开羞辱式的投放。而且那个securedrop链接……系统根本不需要用这种方式发证据。

除非——系统有自己的判断。

【系统提示：检测到目标采用极端污名化手段，已自动升级反制措施】

【补充说明：羞辱性证据投放可最快摧毁目标公信力，效率比常规反驳高300%】

【新增功能解锁：学术打假基金】

【额度：50亿美元，专门用于资助揭露学术不端、研究造假等行为】

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