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第66章 壁垒（第1页）

“那您就不打算做点什么吗？现在他们可是在动您的蛋糕呢！”

阿恩施泰因小姐有些好奇地问道。

“已经在做了。”

弗兰茨的回答则是一脸淡定。

事实上这些年来弗兰茨已经为奥地利帝国经营出了一道很深的护城河，并不是普鲁士人咬咬牙，下下决心就能突破的。

如果不是这个时代普鲁士的人才真的非常多，如果不是弗兰茨并不是过分干涉那些科学家的去留问题。

弗兰茨完全有把握将整个中欧地区的科技锁死，至少那些原本应该出现的重要发明和发现会全部错位。

不过那样一来对奥地利，甚至整个德意志地区都是一笔不小的损失。

即便是此时德意志地区的科学界群星闪耀，双方的差距依然在以肉眼可见的速度拉大。

《自然》和《科学》等杂志并不是白办的，奥地利帝国这些年来也确实笼络了不少人才，更是舍得出钱。

维也纳皇家科学会的人数增加了十倍有余，再算上那些外围成员，整个德意志地区一半以上的科学家都在奥地利帝国工作。

而且比起十九世纪普遍的自发、自费研究，奥地利帝国的举国体制显然更有效，就算是其他国家那些有远见的大企业也完全无法与整个帝国和奥地利皇室相抗衡。

同时奥地利帝国的配套体制建设也更加完善，仅以发明申请的数量来计算。

英国在1851年万国工业博览会召开之前，每年申请的专利数量只有几百，其中1848年388项、1849年390项、1850年520项、1851年455项。

而同一时期奥地利帝国每年申请的专利数量已经破万，即便是1851年之后英国有着万国工业博览会和《新专利法》的刺激发明数量激增，奥地利帝国依然维持着近五倍的数量优势。

随着教育的更加普及，这一差距并不会缩小，反而会越来越大。

除了奖励机制和高待遇以外，弗兰茨还能为那些发明者指明方向，这是他作为穿越者的超能力，是当时任何天才和分析师都做不到难以企及的能力。

当然弗兰茨还会创造需求，比如最初的发明就是以军工方面为主。

首先自然是稳定，除非是真的毫无办法，否则国家就算是欠债也要搞军工。只有订单来源稳定，这种确定性才能让人全身心的投入。

其次，军队更愿意为大威力、高效的军事装备付钱。

别看前文书曾提过奥地利帝国军队中有人觉得给士兵配备太多的子弹完全是浪费，甚至有人还建议让士兵恢复使用冷兵器的逆天言论。

但这些人往往都是一些没上过战场，也根本不可能上战场的挂牌将军。

其实奥地利帝国军队中的绝大多数人还是更倾向于加强军队战斗力，为其配给最好的装备的。

历史上的奥地利帝国主要是没钱，所以才抠抠搜搜。但在有了钱之后奥地利帝国陆军的装备比哪个国家换得都要更勤快。

弗兰茨甚至不得不天天研究如何把陆军淘汰的那些垃圾处理掉...

而且军事科技还会倒逼技术标准化、通用化，不要小看这些措施，实际上它对于之后科技的发展有着非常重要的价值。

其实历史上很多科技就是从军工转民用，尤其是一战、二战期间都是人类技术大爆发的时期。

需求很重要，不过弗兰茨还能解决那些发明者和科学家的后顾之忧。

实际上此时奥地利帝国皇家科学会技术变现的能力世界第一，这一点是无数发明者可望而不可及的。

在弗兰茨的主导下奥地利帝国甚至有专门的部门研究如何将理论、技术转化为盈利的商品。

那些技术专家也许在自己的领域是大神，但他们在商场可能就是小白，搞不好被人坑了还要给人数钱，又或者是在几番沉沦之下彻底成为唯利是图的商人。

不过这些事情对于弗兰茨来说根本就算不上问题，他还想出了一个保障力度更强的方法。

那就是有国家收购专利和发明，然后通过分红的方式让发明者共享收益。这样不但解决了商业化的问题，还解决了更加难办的维权问题。

毕竟在十九世纪普通人想要维权难如登天，甚至很多人根本就打不起官司，他们既没有时间，也没有足够的实力。

但奥地利帝国不同，无论是想要打官司，还是维权都能轻松应对，甚至还有跨国执法，武装收债的能力。

这也是为什么奥地利帝国的技术优势能一直保持的重要原因之一，毕竟奥地利帝国是真有实力维权的。

这样做不但能减缓己方对外的技术扩散速度，还能加速技术在国内的扩散速度。

由于国家买断之后可以给国内公司低价许可，这样就可以避免国内公司无序竞争导致的不必要的损失。

不要以为这只是微不足道的小事，事实上这种浪费是非常夸张的。

那先先发大公司会不遗余力地防止技术泄露，阻止后来者入场，甚至会利用专利法带来的垄断，反向抑制技术进步。

现实中发明家的回报不足会抑制创新，但给予其垄断的权力同样也会抑制创新。

这在很多近现代国家看来是一个无解的悖论，所谓的两不得罪，结果往往是两边都讨不好。

但奥地利帝国就不是一个现代国家，弗兰茨就是可以做到两头兼顾，并且不受任何反噬。

技术的重复研发和绕路成本在奥地利帝国根本不存在，所以钱总是可以投到该用的地方去。

此外弗兰茨这样的做法还能提高规模效应，按照最教条的说法“很多技术发明出来并不完美，需要在实践中不断打磨。”

实际上一种技术用得最多，数据就越丰富，相关从业者的经验就越是丰富，改良速度就越快，从而可以产出更加廉价，更加优质的产品。

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