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随着主持人的开场白响起,讲座终于开始了。
李为民院士这次的讲座主题是有关机器学习及未来计算机的发展方向,&ldo;机器学习,简单来说就是大数据和人工智能的结合,机器学习是一种监督学习,可以理解为机器对模型误差自动调整,反向传播。梯度下降涉及算法……&rdo;
一开始,李院士讲得是一些简单定义的说明,渐渐地随着讲解的由浅入深,陈东越听越认真。
&ldo;……说到这儿,想必大家都听过量子计算机,计算机的未来发展是很迅速的,当时费曼提出这一概念,由于庞大的希尔伯特空间使资料量变得…&rdo;
李院士讲得很是投入,大概讲座离讲座还有四十分钟时,他的演讲基本就到了尾声。于是,当他演讲完时,看着底下的一众学生,便来了兴致,提问了起来:&ldo;在座的都是国家的精英,不知道大家对于最新的量子计算机的算法原理是否有过了解?&rdo;
底下的学生安静了一会儿,便有胆大的学生举起了手,见李院士点头后站起身来回答道:&ldo;量子计算机主要使用grover算法为基础作为量子的数据库搜索法,grover算法……&rdo;
&ldo;很不错,这位同学看来是做了不少功课,说得很对!&rdo;李院士点了点头继续说道:&ldo;还有谁要补充的吗?&rdo;
见现场有些寂静沉默,陈院子笑了笑道:&ldo;既然大家都比较腼腆,那我亲自喊人了,那个坐在左边最里面最后面的那个长着娃娃脸看起来年纪不大,皮肤很黑的那个?&rdo;
娃娃脸?!!陈东愣了愣,然后他才反应过来李院士说的是人是他。
而当李院士话音刚落下,现场的学长学姐们看着陈东都忍不住笑了出来。就连坐在李院士一旁的教授也忍不住捂了捂嘴。
在众多目光的注视和憋笑中,陈东一脸镇定地站了起来,平静地回答道:&ldo;现在研究的量子计算机的本质是都是利用了量子的相干性,它会与外界相互作用。想要完全克服消相干,现在主流的一种编码方案是量子纠错码。量子纠错码……但是相干性的问题……&rdo;
听着陈东的回答,李院士再次赞许地点了点头,这些知识其实书上都有,只是能用自己的话解释至少证明这些学生都是做过功课的。随即李院士便加深了难度问道:&ldo;不错,量子的相干性问题想要完全解决现行情况下是不可能的,那你有想过解决这个问题的可能方向吗?呵呵,这个问题你想到什么就说什么,我们大家都是在交流,相互探讨而已不用担心对错。&rdo;
这个问题其实说难不难,说简单也简单,李院士也并非是想从陈东那里得到一个完美的答案,他只是想要考考学生的思维的开阔性,但这也并不是说就可以瞎扯,因为即使是瞎扯,没有理论依据,这就变成是个笑话了。
陈东沉思了好一会儿,这个问题真的有些难到他了,这其实已经不仅仅是就计算机了,牵扯到物理、计算机等众多学科的交杂融合,陈东皱着眉头想了好一会。
随即,脑海中灵光一闪,陈东想到了什么,随即便说道:&ldo;我觉得量子计算机虽然渐渐开始发展成熟,但是想要解决量子相干性的问题,从微观粒子的角度和编码方案上很难解决这个问题。还不如从计算机材料着手解决,如果可以研制出一种生物金属材料,用生物的dna序列是否编译作为计算机二进制语言……生物量子……&rdo;陈东一边说着一边眼睛迸发出了亮光。生物计算机这个构想曾经就有人提出过,虽然可能大多数人听起来有些玄幻,但是其实缺少的主要还是材料,只要真的有那样的生物材料,生物量子计算机的可行性并不是没有……&rdo;
此时此刻的陈东,并不知道,自己一时灵感的想法会让自己为之奋斗了多年。
&ldo;呵呵,不错,想法很创新,思维很开阔,但是想要找到你说的那样的材料并不容易,可行性上很低。&rdo;陈院子点头赞许了一番,但是又指出陈东想法的最大漏洞。
&ldo;是的,李院士,这样的生物材料的确是没有,但是自然界里却也有类似的特征的植物,像是海葵,他是植物也是动物,海葵体内有一种基因&ldo;hyl_1&rdo;,在生物材料中如果可以将其…&rdo;
陈东继续说下去,他就发现从大的方向上似乎很是可行,越说越起劲的他在计算机讲座上开始了自己在生物材料专业上的理论。
作者有话要说: 再次申明,学术方面我在胡扯
第47章
&ldo;咳咳咳……&rdo;听着陈东有关生物量子计算机的畅谈,李为民院士小声地对着旁边的许教授说道:&ldo;学校计算机系的学生还是很优秀的嘛!看得出来,这个学生知识很丰富,没想到在材料学方面还很有研究!&rdo;
作为学校名人,作为经常被陈东蹭课的计算机系的许教授,他又怎么会不认识陈东。听着陈院士的话,许教授嘴角抽了抽,小声回道:&ldo;陈院士,这个学生不是我们计算机系的,他是生科专业的,对计算机很有兴趣,经常回来我们系来蹭课……&rdo;
&ldo;啥?&rdo;听了许教授的话,李院士愣了会儿,随即有些好笑道:&ldo;难怪呢!我说后面怎么说了一大串生物材料方面的东西,我这后面听得都有些懵了,哈哈哈……&rdo;
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