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总体的项目计划分有三步。
前期工作,主要是2项,基于项目方向,初步提出图像主体识别的算法,同时收集图片库,保障后续实验。
中期,便是就识别算法进行实验和训练,期间需要不断地修改完善算法,通过机器学习不断充实数据库。
后期,整理实验数据,完善算法,以及整合包装成为论文,如果可以还将申请专利。
但其实体内电脑强势升级后,江成空出的6核心12线程的虚拟机在特效软件更新为2.o版本之后,已经属于空闲状态。
在申报项目之后,江成这个虚拟机就又开始在疯狂地写代码了。
众所周知,机器视觉和我们人类的视觉并不一样。
一张图片上的美女,我们人眼看过去就知道,这个是美女。
但机器不一样。
在机器眼里头,这张图片,无论里面是美女,还是野兽,都是一串串o和1。
因此,机器需要模拟我们人脑进行识别。
卷积神经网络cnn,正是其中的一种优秀而且广泛的解决办法。
将一个完整的图片分割成多个小部分,把每个小部分里具有的特征提取出来,再将这些小部分具有的特征汇总到一起,这样,就完成了一次机器识别图像的过程。
但这里面又存在着非常多的问题。
比如说,每一小块,像素点附近的特征很多是非常接近的,如果将计算力都全部放到这边,非常的浪费算力。
而且加重了识别的负担。
又比如说,刚开始的时候,哪怕识别了一些特征,但这些特征到底是代表什么,机器仍还不知道。
这些问题,都是江成这次项目实验需要解决的。
当然,有些问题,在当前研究过程中,在前沿,特别是外国前沿已经有了一些解决办法,各有利弊。
第二天,在观畴园的一张桌子,江成带着笔记本电脑,准备和王思宸讨论和安排项目内容。
“我们这一块,要用到最新的Python3.1,环境配置加上tensorflow和o
encv,编译器使用S
yder。”江成在电脑屏幕上,将编译器打开。
王思宸有些懵懵的,虽然Python语言他也有接触,但并不太熟悉,昨天晚上已经在恶补和训练了。
但也没有想到第二天,江成就开始了讨论算法实现方案。
江成看了眼,知道讨论这方面是指望不上,直接吩咐道,“那行,具体算法这边我自己来,有机会我和你详细讲讲,你这个月就专门去网上下载人物图片,各类背景、无论男女老少的都要。”
“好的,用Python爬虫吗?”
“对的,当然,使用的限制你自己也知道,要遵守robots协议这些。”江成点点头,递给了他一个1T的移动硬盘。
王思宸接下了任务,“江老师,您放心,我保证完成任务。”
吃饭之间,江成问了些事,大概知道了王思宸的情况。
徽州省人,高中成绩也还算不错,不过没有考到很好的大学。
因为听说计算机专业好,发展前景大,这才选了计算机专业。
而后就是盯着水木考研,想去最好的学校。
性格则是有些内向,不擅言辞。
但人却是老实的,在知道江成大一的时候就发表了多篇论文,参与了大佬实验,现在又是提前确定为罗瑞华教授的直博弟子,更是崇拜得不行。
言谈举止之中,还是比较尊重对方。
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